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    譬如著名的“费马大定理”，从西历1092年提出，到西历1450年解决，包括欧拉、柯西、高斯、勒贝格等著名数学家都牵扯其中。

    这么多顶尖头脑的努力，前后也经历了三百多年时间，才最终将其证明。

    这样的现实，在费马大定理被证明之前，的确可以作为很有利的论据，证明这一定理（其实应该用“猜想”）的难度之高。

    但是这一原则，很显然，并无法应用到所有的数学结论、猜想之上。

    现代数学，已经发展到怎样的程度，兰伯特略知一二，他很清楚数学这一棵参天大树，现如今是怎样的枝繁叶茂。

    具体到每一个分支，又有近乎无数的研究成果与未解之谜，即便动员旧时代的所有数学家，殚精竭虑，也绝无可能针对每一个猜想、结论都展开详尽而长久的研究，因而也不可能凭借“研究者数量、水平、时长”的大原则，判断问题的难度。

    道理很简单，人类根本没有这么多顶尖人才，仅有的人才，也断然无法将所有时间精力耗费在理论研究、猜想证明上。

    浩如烟海的数学领域中，会埋伏着多少无人问津的猜想、结论、命题。

    所有这些命题，其中，必定有一些难度极高，甚至远远超越人类现有知识的存在，但因为无人关注，甚至无人发现，对其实际难度，人类根本就一无所知。

    不仅如此，从另外一个角度，哪怕对于那些流行于世、知名度极高的数学猜想，要在这些猜想被数学家证明/证伪之前，判断其难度，事实上也相当于一种“未卜先知”，根本是不切实际的幻想。

    很多数学猜想，譬如“哥德巴赫猜想”就属于这一类，迄今为止，数学家们掌握的手段，都只能迫近、而无法将其解决。

    这意味着，要么“哥德巴赫猜想”无法被证明/证伪，要么就需要一些崭新的数学研究成果、理论，不论哪一种，今天的数学家们都无从判断，更谈不上给出一个具体的时间/工作量预测，最后，只能认定其难度的下限，而无法判断其上限。

    除此之外，另有一些猜想，譬如已经被安德鲁*怀尔斯证明的“费马大定理”，在最终被证明前的若干年，就有一定的迹象显示其“很有可能被解决”。
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