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    nep，占地五百万平方公里，治下人口约一千万，规模当然很庞大。

    在开战之前，具体的讲，西历1489年1月31日之前，通用型ai对整片大区的控制还是相当到位，即便由于各种原因，系统承担的任务强度，会时有波动，电力与计算资源的供应也无法绝对稳定，系统运作也一直十分平稳。

    和平年代的大多数决策、分析任务，一言蔽之，需求毕竟不是刚性的。

    不论某型号作战平台的仿真测试，还是apos体系的微小调整，这些常见任务，都没有一个明确的deadline。

    早完成很好，晚一些完成也可以，总之，都可以灵活调度。

    故，在这段漫长的时间内，通用型ai、apos、asa等智能化体系的各方面需求，都相对容易满足，大多数情况下，人工智能决策系统自己就能打理一切，办妥从负荷验算到电厂建设的所有环节。

    但是在开战后，一旦挂载战略决策、战役规划与战术控制模块，情况就大有不同。

    战争，宏观方面的决策，很重要，但这也还好，对nep这样的进攻方而言，终归不是一个分秒必争、生死攸关的问题。

    但是在战术控制层面，就不一样，需求几乎完全刚性。

    两军激战，作战平台短兵相接，“天堂军”的所有参战单位，从武装机器人、无人暴击机到远程火力支援平台，都没有一个活人在控制，其一举一动都需要明确的指令，否则就会成为漫无目标的活靶。

    这时，战术控制系统的能力，就十分重要，足以决定一场战斗的胜负。

    现代化的无人战斗平台，即使离线，也有起码的战斗力，一小群“天堂军”的作战平台，当因通讯干扰等原因，无法连接到中枢时，可以在小范围内联络、组织战斗，按既定目标继续遂行作战任务。

    但是这种能力，没有统一的情报支持、战术规划，效果只差强人意。
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